传统模式面临瓶颈：城市规模扩张与治理场景复杂化，传统人工巡检与地面执法模式已难以满足高效、全城、精准的管理需求。
数字技术赋能升级：依托5G通信、低空无人机、AI视觉智能分析、物联网等技术，构建数字化治理底座。
空天地一体化体系：打造高效、精准的城市治理新模式，推动治理效能全面跃升。
人工巡检范围有限，高空/偏远区域存在监管盲区，隐患漏检率高。
事件发现依赖事后举报，响应滞后；人工审核证据耗时耗力，难以快速处理。
低空感知与地面执法数据割裂，无法形成闭环管理，决策缺乏数据支撑。
危险区域人工巡检存在安全隐患，应急场景下响应速度不足。
融合无人机低空巡查、地面车载/手持终端采集，利用5G网络实现城市全城无死角覆盖和实时数据回传。
自研"眸算"AI视觉算法，可自动识别违建、占道、违停等十余类城市违规事件，识别准确率超95%。
事件自动生成工单，精准推送至责任部门，处置后可通过无人机复核，形成可追溯的执法档案。
支持无人机空中喊话驱离、远程取证，减少现场执法冲突，提升执法安全性与文明度。
| 对比维度 | 麦谷方案 | 传统方案 |
|---|---|---|
| 覆盖范围 | 全城覆盖，含高空/偏远区域 | 仅地面可见区域，存在盲区 |
| 事件响应 | 实时识别 + 秒级派单 | 人工发现 + 逐级上报，滞后明显 |
| 数据价值 | 多源数据融合，支撑决策分析 | 数据分散，难以形成有效洞察 |
| 执法成本 | 大幅降低人工巡检与审核成本 | 人力投入高，效率低下 |
由低空无人机机巢、车载智巡终端、手持执法设备组成，负责采集多源数据，并通过5G网络实时回传。
以麦谷智云为核心，整合AI视觉识别引擎、数据中台、流程编排引擎，实现数据处理与分析。
面向各部门提供执法指挥大屏、移动执法APP等应用，支撑业务场景。
负责无人机航线规划、自动起降、视频回传与AI事件识别，实现高空全城智能巡查。
搭载5G+北斗+AI技术，实现道路与街区的车载移动巡检，数据实时同步云端。
提供海量数据存储、多源融合分析及API开放能力，为城市治理提供数据决策支持。
支持执法人员一键接受工单、现场取证拍照、自动生成执法文书，提升执法效率。
支持实时、定时、应急任务，通过5G网络实时回传数据，自动生成巡检报告。
基于AI视觉技术，覆盖违建、占道经营等12类城市治理场景，识别准确率超95%。
事件工单全流程追踪，形成电子档案留存，确保执法有据可查。
通过指挥大屏展示事件热力图、区域治理画像，辅助决策分析。
无人机喊话驱离、远程取证，提升执法文明度与安全性。
部署6个无人机机巢点位，覆盖3个街道重点区域，AI识别7类违规事件。
执法响应效率提升40%
实现机动车违停、火点检测等11类场景应用，获新华网专题报道。
非接触式执法覆盖率达60%
"巡玑+眸算"产品落地，道路病害识别准确率超92%，效率显著提升。
养护计划制定效率提升50%
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