国家部委相继发布《"人工智能+交通运输"实施意见》及《智慧公路建设发展意见》，明确推广自动化、智能化的路面检测与巡查装备，提升养护管理智能化水平。交通基础设施建设已从"增量扩张"转为"存量优化"，数据驱动的新型养护模式成为主流。
在一般公共预算支出缩减、养护预算下降的背景下，亟需通过数智化手段在有限资源下提升巡查效率。人工智能技术趋于成熟，能够支持全场景、多维度的智慧巡查普及应用。
人工低速巡查存在严重的交通安全隐患，且监管难度大，人员与车辆安全无法保障。
传统人工巡查周期长、覆盖率有限，且时效性差，难以实现精细化管养。
人员、车辆设备管理成本高，且传统方式难以实现全量覆盖，投入产出比低。
巡查过程不可追溯，真实性与完整性难以考核，缺乏数据支撑，监管形同虚设。
构建"2个平台 + 4个终端 + N个场景"的一体化解决方案。采用"移动智巡全覆盖 + 重难点区域固定监控补充"的模式，打造全域AI感知网络。无缝支持高速公路、国省干线、农村公路、市政道路及城管、公安等多业务领域。
接入200多个城市，日均样本量1000万级，拥有累计70亿级的庞大病害库。
城市主次干道覆盖率达95%，高速及国省干线日覆盖达28万公里。
支持30天一次的算法迭代，60天可生成新算法，确保AI巡查员越用越精准。
采集的全量图片与数据可作为数字时空底座，实现持续的价值挖掘与专项排查。
路面病害统计，道路资产管理，交安事件监控，一个平台一张图体现，数据可视化
数据共享协同，实现内业管理从"人工填报"到"智能生成"的跨越
支持实时视频监控、轨迹回放、现场对讲，方便随时进行非现场监督
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